研究
生产

一个开源的机器学习框架,加速从研究原型到生产部署的路径。

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主要特征金沙电子游艺 &
功能

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生产做好准备

无缝地转换与TorchScript渴望和图形模式之间,并加速TorchServe路径的生产。

分布式训练

在研究和生产可扩展的分布式训练和性能优化是由torch.distributed后端启用。

强大的生态系统金莎国际

的工具和库的丰金莎国际富生态系统在计算机视觉,自然语言处理和更延伸PyTorch和支持发展。金沙国际

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金沙国际PyTorch很好地支持大云平台,提供摩擦和发展轻松地扩展。

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选择您的喜好和运行安装命令。稳定的代表PyTorch最当前测试和支持的版本。金沙国际这应该是适用于许多用户。预览可如果你想要最新的,尚未完全测试和支持,建立1.7所产生的夜间。请确保您有满足下面的先决条件(例如,numpy的),这取决于你的包管理器。蟒蛇是我们推荐的包管理器,因为它安装所有的依赖关系。你也可以安装PyTorch以前版本金沙国际。需要注意的是LibTorch仅适用于C ++。

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您的操作系统
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稳定(1.6.0)
预览(夜间)
您的操作系统
Linux的
苹果电脑
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康达
果仁
LibTorch
资源
语言
蟒蛇
C ++ / Java的
CUDA
9.2
10.1
10.2
没有
运行此命令:
康达安装pytorch to金沙国际rchvision -c pytorch
PyTorch的早期版本金沙国际

立即开始使用
云合作伙伴

起床,用PyTorch快速通过流行的云平台和机器金沙国际学习服务运行。

公司和大学
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推动本领域的NLP和多任务学习的状态。

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利用教育AI PyTorch创新的下一个浪潮。金沙国际

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