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功能
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生产做好准备
无缝地转换与TorchScript渴望和图形模式之间，并加速TorchServe路径的生产。
分布式训练
在研究和生产可扩展的分布式训练和性能优化是由torch.distributed后端启用。
强大的生态系统金莎国际
的工具和库的丰金莎国际富生态系统在计算机视觉，自然语言处理和更延伸PyTorch和支持发展。金沙国际
云支持
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安装PyTorc金沙国际h
选择您的喜好和运行安装命令。稳定的代表PyTorch最当前测试和支持的版本。金沙国际这应该是适用于许多用户。预览可如果你想要最新的，尚未完全测试和支持，建立1.7所产生的夜间。请确保您有满足下面的先决条件（例如，numpy的），这取决于你的包管理器。蟒蛇是我们推荐的包管理器，因为它安装所有的依赖关系。你也可以安装PyTorch以前版本金沙国际。需要注意的是LibTorch仅适用于C ++。
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您的操作系统
包
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您的操作系统
Linux的
苹果电脑
视窗
包
康达
果仁
LibTorch
资源
语言
蟒蛇
C ++ / Java的
CUDA
9.2
10.1
10.2
没有
运行此命令：
康达安装pytorch to金沙国际rchvision -c pytorch
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